20 de fev. de 2025
O Big Data, com sua promessa de transformar grandes volumes de dados complexos em insights, tornou-se um recurso necessário para a tomada de decisão estratégica.
Mas, quando mal utilizado, pode levar a escolhas catastróficas que comprometem o futuro de um empreendimento. Deixamos abaixo um estudo de caso real para exemplificar!
O curioso caso dos Data Centers de Querétaro
O caso dos data centers em Querétaro, México, destacou a importância do planejamento adequado da infraestrutura elétrica para instalações críticas. Algumas empresas construíram data centers na região sem considerar corretamente a capacidade da rede elétrica local, o que resultou em falta de energia suficiente para operar plenamente.
Esse erro ocorreu devido a projeções otimistas baseadas em dados desatualizados ou imprecisos sobre a disponibilidade de eletricidade, levando a restrições operacionais e atrasos. O episódio reforçou a necessidade de análises detalhadas sobre fornecimento de energia e colaboração com concessionárias antes da implementação de grandes projetos.
Big Lobster, quando dados de fato viraram insights
Empreendedores que utilizam análises preditivas conseguem antecipar gargalos e otimizar processos, maximizando lucros. Esse tem sido o caso da V.tal / Tecto, que têm utilizado a plataforma Datlaz no seus estudos e também recentemente anunciou a compra de um terreno em Santana de Parnaíba (SP) para a construção do data center hyperscale. Um exemplo de planejamento eficiente baseado em dados é o projeto do data center Big Lobster, que está sendo construído no Nordeste do Brasil.
Diferente do caso de Querétaro, esse projeto utilizou análises detalhadas para garantir viabilidade energética e infraestrutura adequada. A escolha da localização levou em conta fatores como disponibilidade de energia renovável, proximidade com cabos submarinos de fibra óptica e incentivos governamentais.
Além disso, estudos sobre demanda e climatologia regional ajudaram a otimizar o resfriamento dos servidores, reduzindo custos operacionais. Esse planejamento criterioso demonstra como o uso correto de dados pode garantir a sustentabilidade e eficiência de um grande empreendimento.
Boas práticas
Estratégias recomendadas para integrar o Big Data:
✅ Utilizar ferramentas avançadas para gerenciar e analisar grandes volumes de dados.
✅ Capacitar equipes para extrair o máximo valor através de treinamentos contínuos.
✅ Implementar processos que garantam a veracidade e a qualidade dos dados analisados.
Datlaz: A plataforma de dados para decisões estratégicas
A Datlaz é projetada para simplificar a complexidade do Big Data. Com uma biblioteca de mais de 8 bilhões de dados e ferramentas intuitivas como dashboards e mapas interativos, é possível:
Visualizar informações complexas das mais variadas fontes como ANEEL, SIGEF, SICAR, IBGE e tantas outras, de forma simplificada.
Tomar decisões estratégicas mais informadas e em tempo real.
Desenhar projetos em uma ferramenta de mapas na nuvem, para facilitar a colaboração.
Além da V.tal, mencionada acima, Scala, Neoenergia, Enel, e mais de 300 empresas já transformaram desafios de dados em oportunidades estratégicas lucrativas para posicionarem-se como líderes em suas indústrias, enquanto aquelas que falham em adaptar-se correm o risco de serem deixadas para trás.
Ter uma estratégia de dados não é mais apenas viável, é um diferencial competitivo fundamental.
Por isso, nós da Datlaz estamos disponibilizando gratuitamente um trial de 3 dias, clique aqui começar.
Ou entre em contato com nossa equipe pelo número: (41) 99747-0100
Você já conhecia esse caso? Tem algum outro exemplo para nos contar?
Esperamos ter te ajudado, até a próxima!
